Wiliot

Tal Tamir
CEO

Wiliotは、商品の周りのデータを継続的に収集できるアンビエントIoT技術を活用して、製造や流通、商品の使い方を変革しています。例えば、商品がどこにあるのか、誰が使っているのか、周囲の温度、補充が必要なタイミングなどの情報を収集し、サプライチェーン全体でリアルタイムに情報を提供します。

CEOのTal Tamir氏が、Wiliotがどのようにして生産者やサプライヤー、小売業者、消費者に対して、低コストでより高品質な生産や無駄の削減をサポートしているか、そしてAIを活用したWiliotの現在のソリューションが今後どのようにしてオンデマンドで商品を提供できるようになるかについて語ります。

Wiliotのビジョンに込められたものは?

私は常々、IoTとはスマートデバイス同士を接続することではなく、物理的な世界をデジタル化することだと理解していました。

私たちは、光の温度、位置、湿度などを感知し、現実世界のデータを生成するスマートタグデバイスを発明しました。このデバイスは小型で、低コストなので使い捨てが可能です。どんなものにも貼り付けることができ、無線周波数エネルギーを捉えて動作するため、バッテリーも不要です。

例えば従業員のポケットの中にある携帯電話から、パレットを動かすフォークリフト、ベルトコンベアまで、既存のコンポーネントを「クラウドソース」することでデータにアクセスします。それらが一体となってネットワークを形成するのです。

そして、このソリューションの中核にあるのが、強力なAI対応プラットフォームです。このプラットフォームは、データが何を示しているのかをリアルタイムで理解し、時間の経過とともにデータから学習し、傾向、事象、そして例外事項を認識します。

私たちはこれをアンビエントIoTと呼んでいます。食品や医薬品などあらゆる商品が周辺環境を感知し、私たちの身の回りにある家電製品、スマートプロダクト、モバイルデバイスに存在する無線を介して、リアルタイムでクラウドと通信できる世界を実現するからです。

Wiliotは「すべてのものを変革のエージェントにすること」をミッションに掲げていますが、もう少し具体的に教えてください。

私たちは、現実世界にある何百万もの商品やパッケージにセンサーを取り付け、それらがアフォーダブルなアンビエントネットワークを通じてデータプラットフォームとつながることで、どこで何が起きているのか、それがビジネスにどのような意味があるのか理解できるようになります。

サプライヤーから配送センターを経由して店舗に輸送されるバナナのような、ごく一般的なものを想像してみてください。輸送の行程ではさまざまなことが起こります。通常の輸送過程で起こり得ること、またそうでないことがあるでしょう。例えば配送経路が間違っていたり、トラックのドアが開いたままになっているようなミスや、温度の変動のような非効率な状況もあります。

箱に入ったバナナは、デジタル化され、スマートプラットフォームと接続されることで変革のエージェントとなります。例えば、誤った場所に配送していることを運転手に知らせるなど、問題を解決するアラートを出すことができるようになるからです。パッケージは周囲環境に関するデータを送信し、それによりリアルタイムで問題を解決できるようになります。すべてのパッケージが無駄の最小化やCO₂排出量の削減などの大規模な問題のソリューションの開発を可能にしています。

AIが果たす役割は何ですか?

全ての業界が、簡単にアクセスできるデータが既に存在するところ、例えば、デジタルプロセスやお金の流れといったものに集中しているように感じられますが、それらは全体のごく一部に過ぎません。

あなたは良いことをしたり、イノベーティブなことをするための十分な計算能力を持っているにもかかわらず、利用可能なデータの範囲によってあなたが取り組むことが制限されるのです。

しかし、現実世界のオブジェクトをデジタル化し、そのデータを利用可能にすると、AIが活躍する広大な空間が生まれます。想像してみてください。その集合知が、配送、経路設計、エネルギーフロー、需給の最適化を図り、私たちがまだ完全には理解していない方法での効率化を支援してくれることを。

完全に可視化されることで、あらゆる指標が改善し、すべての人々に利益をもたらすでしょう。ここでのトレードオフはありません。コストと無駄を削減すると同時に、品質と供給力を改善できます。

消費者から見るとどのようなメリットが期待できますか?

私たちは皆、現実世界とデジタルの世界の両方で生きていますが、現在、両者の効率性には大きなギャップがあります。しかし、現実世界を感知し、そのデータを完全に可視化できれば、デジタルの世界でインターネットが果たす役割と同じ進展が期待できるはずです。

私たち全員がオンラインでつながるようになると、無駄が減り、品質が改善しました。今日では、どの画面を開いても完全にパーソナライズされています。何を聴くべきか、おすすめが表示されます。観るかどうかも分からないたくさんのDVDを買ったり、レンタルしたり、保管する必要がなくなりました。現実世界でも同じことが起こるでしょう。

例えば、火曜日にサラダを食べたいと思ったとしましょう。多くの企業は、あなたがいつ何を食べたくなるのか分からないため、食品を過剰に保管しています。企業は、食品を配送して無駄にし、配送して保管し、そして無駄にしています。消費者は、店に行くと必要な量の倍を購入し、結果その半分を捨てることになるのです。そのため、ゴミ箱や廃棄システム、そしてゴミ箱を空にするためにひたすら走るトラックが必要です。このプロセス全体が無駄で非効率なのです。

完全な可視化とパーソナライゼーションが実現されれば、新鮮な食材を使ってあなたが食べたいサラダを、食べたい時に手に入れることができます。一切の無駄がなくなるのです。

火曜日のディナーに必要な食材を提供するために、地域に密着したさまざまな食品貯蔵システムが構築されるでしょう。これによって、エンドユーザーへの即時提供が可能になります。データの可視化によって実現されることですが、これはまだ第一段階に過ぎません。

次の段階では、何が起こると予想していますか?

インターネットで次に起こったのは、コンテンツプロバイダーと消費者の境界が曖昧になったことです。今日、私たちは皆、コンテンツプロバイダーであり消費者でもあります。これはピアネットワークです。私たちはデータを提供し、データを受け取ります。

同じことが現実世界でも起こります。上流下流の関係からピアネットワークへ移行します。もはやサプライチェーンではなく、純粋に需要予測に基づくものとなります。今日、インターネットでメディアをストリーミングする際、そのコンテンツはプロバイダーから直接ダウンロードされるのではありません。すでにそこにあり、キャッシュされています。そしてそれが起こると無駄がなくなります。もしあったとしても最小限です。そして、それに対処するための特定の産業も必要ありません。

大手のサプライヤーは分散するでしょう。消費者は、特定の農作物を育てる特定の畑からサラダを手に入れたいと思うかもしれません。それが可能になります。今日、データを消費する場合、まさに欲しいものを消費しています。直接ソースにアクセスし、データを集約するアグリゲーターは必要ないのです。

何十万もの生産者やサプライヤーが、何百万、何十億もの人々とつながる必要があると想像してみてください。小売食品業界における勝者は、データプロバイダーになる企業だと思います。

生産者やサプライヤーは大量の物を動かす必要はなくなります。顧客との親密な関係を築き、食品業界や小売業界のNetflixになるのです。顧客のニーズを理解し、広範な供給ネットワークを持つようになるでしょう。何を供給できるか、誰が何を供給しているかを把握し、データを得ることでさらに成長していくのです。

現代の小売業者の役割は、すべての人々にデータを提供し商品を正しくルーティングすることです。これにより、小売業者は、半分が無駄になってしまうような商品を棚に並べるだけではなく、プラットフォームとしての役割を果たすようになります。

それが実現すれば、基本的にほぼオンデマンドで商品を直接手に入れることができるようになります。無駄を最小限に抑え、品質が大幅に向上し、コストも削減されるでしょう。

いつになるかはわかりませんが、実現するでしょう。なぜなら、消費者に利益をもたらすものであり、生産者やサプライヤーにもより多くの機会を提供し、これらすべてをつなぐことができる小売業者にとって大きなチャンスとなるからです。

そして、これはまだ最終形ではありません。さらに新しく、より豊富なデータが加わるからです。データから学び、AIを活用して分析・処理することで、未知の機会を創出・創造することができるのです。

What dreams are made of